Konexa_ se encuentra en búsqueda de un Ingeniero de Datos Databricks para un proyecto por 6 meses con posibilidades de extensión en importante empresa del rubro de salud.

• Jornada: Lunes a jueves 9:00 a 18:00 hrs. Viernes 09:00 a 14:00 horas.

• Modalidad 100% Remota

Funciones_

• Desarrollar y optimizar jobs de procesamiento distribuido en PySpark

• Implementar analítica avanzada en Databricks

• Administrar clusters en Databricks y diseñar/gestionar arquitecturas Lakehouse con Delta Lake

• Automatizar, empaquetar y desplegar proyectos en Databricks usando Databricks Asset Bundles (DABs)

• Implementar arquitecturas declarativas en PySpark mediante Spark Declarative Pipelines (SDP) para automatizar y optimizar pipelines de datos

• Optimizar procesos

• Desempeñarse de manera autónoma

• Trabajar coordinadamente con equipos técnicos y de negocio

Requisitos Excluyentes_

• Experiencia en PySpark: desarrollo y optimización de jobs de procesamiento distribuido

• Experiencia en Databricks: analítica avanzada, administración de clusters y arquitecturas Lakehouse con Delta Lake

• Experiencia en Databricks Asset Bundles (DABs): automatización, empaquetado y despliegue de proyectos en Databricks

• Experiencia en Spark Declarative Pipelines (SDP): implementación de arquitecturas declarativas en PySpark para automatización y optimización de pipelines de datos

¿Qué Valoramos?_

• Experiencia en Amazon DynamoDB: modelamiento NoSQL, gestión de índices y optimización de operaciones de lectura y escritura

• Experiencia en Terraform: despliegue y administración de infraestructura como código

• Experiencia en AWS Glue: creación, orquestación y monitoreo de pipelines de datos

• Experiencia comprobable en proyectos de datos sobre ecosistemas Databricks y AWS

¿Por que Konexa?_

Ofrecemos:

• Medio día libre por cumpleaños

• Se entregará $15.000 líquidos mensuales, mientras se encuentran en modalidad 100% teletrabajo o mixta.

• Aguinaldos para Fiestas Patrias y fin de año.

• Seguro Complementario de Salud Individual.